马鞍山车牌识别-一路机电车牌识别系统-高速车牌识别厂家

在车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。

车牌区域定位完成之后，高速车牌识别厂家，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，马鞍山车牌识别，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，专业车牌识别哪家好，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不精准、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的精准识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

1.强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

2.可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式有个很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

3.宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的好办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

任何系统都需要人的设定，即便车牌识别系统越来越快捷和智能。在了解它如何工作后，我们就更能理解，为什么它有时候识别不出新能源号牌了。

在“车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出”这个过程中，导致新能源号牌出现无法识别或识别错误的情况，主要是新能源汽车号牌号码由5位升为6位，车牌识别系统在识别过程中，识别算法是以普通车牌5位的算法，所以常常出现最后一位车号辨识失败或错误的情况。

其实这个问题也很好解决，只需要升级系统就可以了，由车牌识别厂家对系统算法进行升级。大多数厂家本身对此算法的升级已经完成，现在要做的就是将新算法导入到已经在使用的各个停车场系统中。对于已生产而未出厂的设备，也需要重新升级或在安装过程中进行升级，避免此类情况出现。