停车场车牌识别一体机-宿州车牌识别-一路机电车牌识别机

车牌的字符识别是车牌识别系统能够最终实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，停车场车牌识别一体机，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，宿州车牌识别，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，优质车牌识别价格，这就决定了字符识别算法计算必须足够高效；同时，它还要求有很高的识别率，并且蕞低限度减少错误识别率。

车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，优质车牌识别系统，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。随着发展，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。

1、高性能嵌入式处理系统；

2、图像采集处理一体化设计；

3、反馈控制的全天候高清晰成像；

4、车身颜色识别；

5、视频辅助触发、辅助测速；

6、前端、后端独立的专有网络结构。

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。

一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。

车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。