安庆人脸识别-一路机电人脸识别机-人脸识别算法

关于人脸识别的市场研究

1. ***人脸识别市场

前瞻根据人脸识别行业发展现状；到2016年，***生物识别市场规模在127.13亿美元左右，其中人脸识别规模约26.53亿美元，安庆人脸识别，占比在20%左右。预计到2021年，***人脸识别市场预计将达到63.7亿美元，按预计期间的复合增长率达17.83％。

2. 中国人脸识别市场

前瞻根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占***市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

动态人脸识别闸机是硬件闸机的基础上，增加了面部识别模块，通过采集访客面部信息，经过一定的算法处理判断出访问权限，人员过通道不需要停驻等待，人脸识别算法，你只要出现在一定识别范围内，人脸识别系统，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，人脸识别技术，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，动态人脸识别出是本人通道闸机就会将门自动打开。

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